本报综合外媒报道 美国计算机科学专家与心理学专家正积极合作研究“机器教学”，以期开发出适用于人类学习者的理想教学方案。

　　人类的学习活动是一个复杂的甚至神秘的过程，大部分人可能都有过这样的经历，即学习某些新知识、新技能时感到非常吃力，而学习另一些知识或技能时又很轻松。近期，美国威斯康辛大学麦迪逊分校计算机科学与心理学研究人员对“机器教学”展开探索，或将帮助人们更好地了解人类学习机制，进而为学习者制定出最优的个性化学习课程。

　　威斯康辛大学麦迪逊分校计算机科学系副教授朱晓进介绍说，“机器教学”指的是科学家利用复杂精密的数学工具让计算机为学习者的行为建模，即探究学习者的行为会如何随着不同种类的学习活动或实践经验而变化。模型必须能够对学习者的行为作出具体的量化的预测，最终目的是帮助教师设计出能够在多个领域改善学生学习效果的课程与教学计划。他提到，将关于学习过程的认知模型应用于解决现实世界中的问题同样重要，这很可能会推动针对人类普遍学习模式的研究产生新飞跃。不过，朱晓进也表示，虽然“机器教学”这一概念听起来简单，但在实际应用中却存在很大的挑战，是一项艰巨的工作。

　　（王悠然/编译）